生成AI導入の相談の中で、最近急に増えてきた言葉があります。
「AIエージェントって、結局チャットボットと何が違うんですか」
このような質問を受けたとき、私たちがまず説明するのは、AIが答えるだけで終わるか、答えたうえで作業まで進めるかという違いです。
生成AI導入の議論では、AIエージェントという言葉が急速に広まった一方で、従来のチャットボットと何が違うのかを理解しないまま、言葉だけが先行しているケースをよく見かけます。
違いを理解しないまま検討すると、既存のチャットボットで十分な業務にまで大掛かりな仕組みを検討してしまったり、逆に本来AIエージェントが向いている業務をチャットボットの延長線上で考えてしまったりします。
本記事では、AIエージェントとは何か、チャットボットとの違い、自社の業務に向くかどうかの見分け方を解説します。
なお、対象業務の選び方全般については、以下の記事もあわせてご参照ください。
※関連記事：バックオフィス業務の生成AI活用、着手すべき順番の見極め方
AIエージェントとは何か
AIエージェントとは、特定の目標を達成するために、AI自身が判断し、実行までを担う仕組みです。
従来のチャットボットは、質問を投げれば答えを返す、という一往復のやり取りで完結します。
AIエージェントは、答えを返したうえで、その先の作業まで自律的に進めます。
たとえば、問い合わせ内容を分類するだけならチャットボットの領域ですが、分類した上で担当部署への振り分けや一次回答の作成まで進めるのであれば、AIエージェントの領域になります。
この「判断した先まで自分で進める」という性質が、AIエージェントを従来のチャットボットと分ける最大の違いです。
チャットボットとの違いを、業務で見分ける
見分け方は難しくありません。
その業務が「答えを得たら、人が次の作業をする」という前提であれば、チャットボットで十分です。
その業務が「答えを得た後の作業まで、AIに任せたい」という前提であれば、AIエージェントを検討する価値があります。
たとえば、社内規程についての質問に答えるだけなら、チャットボットの役割です。
一方、質問の内容に応じて、該当部署への確認依頼メールの下書きまで作成するのであれば、AIエージェントの役割になります。
自社の業務に向くかどうかの見分け方
AIエージェントの検討が向いているのは、次の条件を満たす業務です。
判断の余地が小さいこと：判断基準がすでに明文化されている業務であれば、AIエージェントに任せる範囲を線引きしやすくなります。
作業の手順が決まっていること：毎回同じような手順で進む業務であれば、AIエージェントが手順を再現しやすくなります。
誤りが後工程で人の目に触れること：最終的な確認者が別に立っている業務であれば、AIエージェントの誤りが表に出る前に止まります。
これらの条件は、生成AI全般の導入判断で使う基準と同じです。
AIエージェントだからといって、特別に難しい判断が必要になるわけではありません。
導入費用と検討期間の目安
AIエージェントの導入費用は、個別の業務に特化した製品であれば月額数千円から、複数の業務・チャネルを横断する統合的な仕組みであれば個別見積りになるのが一般的です。
検討期間は、PoCに1〜3ヶ月、本格導入までに3〜6ヶ月程度を見込んでおくとよいでしょう。
まずは1つの業務に絞ってPoCを実施し、効果を確認してから対象を広げるという進め方が現実的です。
発注書・発注請書の業務を代行するAIエージェントの事例は以下からご覧いただけます。
まとめ
AIエージェントは、答えを返すだけのチャットボットとは異なり、答えた先の作業まで自律的に進める仕組みです。
判断の余地が小さく、手順が決まっていて、誤りが後工程で人の目に触れる業務であれば、検討する価値があります。
自社の業務がAIエージェントに向くかどうか判断に迷う場合は、生成AI導入支援のページからご相談ください。
対象業務の選び方から見直したい場合は、以下の記事もご参照ください。
※関連記事：バックオフィス業務の生成AI活用、着手すべき順番の見極め方
導入の進め方について直接相談したい場合は、お問い合わせからご連絡ください。まずは資料だけ確認したい場合は、資料ダウンロードから入手できます。