データアナリストは、お客様との最初の対話から、現状整理、課題設定、分析設計、データ抽出・可視化、示唆の提示、改善提案まで、プロジェクトをリードしながら伴走していくポジションです。
SQLやBIツールを用いて、事業・業務の意思決定に必要なデータを整理し、「何が起きているのか」「なぜ起きているのか」「次に何をするべきか」を明らかにします。
また、単なるレポーティングにとどまらず、お客様の目的達成に向けて、分析の結果をアクションにつなげる支援まで担っていただきます。
職務内容
生成AIやAWS導入支援、データ分析基盤、業務システムなどのプロジェクトにおいて、データを用いた課題解決・改善提案をリードしていただきます。
お客様と週次で並走しながら、課題の整理〜分析〜示唆出し〜改善施策の提案までを一貫して実行します。
主な業務内容
- お客様の課題・目的の整理、分析テーマの設計
- SQLによるデータ抽出・加工・集計（DWHからの取得含む）
- KPI設計、モニタリング設計、レポート設計
- BIツールやスプレッドシート等を用いた可視化・ダッシュボード構築
- 分析結果を踏まえた示唆の提示・改善施策の提案
- データ活用の定着支援（運用改善、意思決定プロセスへの組み込み）
- 分析ナレッジの社内共有、社外への情報発信（ブログなど）
ネクストで働く魅力
- 事業会社との直接取引 お客様と近い距離で、課題設定から改善提案まで深く関われます。
- 実践経験を豊富に積める環境 複数プロジェクトを並行しながら、業界・ドメインを越えた分析経験を積めます。
- 相談しやすいチーム環境 インフラ、データ基盤、生成AIなど各分野のメンバーと連携しながら進められます。
- 自由に検証できるAWS環境あり 必要に応じて検証しながら、分析・改善提案の精度を高められます。
- 発信文化あり 学びや成果は社内外に積極的にアウトプット。技術ブログでの執筆も歓迎です。
最終的には、データサイエンティストとして機械学習等を用いて未来の予測やアルゴリズムを構築し、ビジネス課題の解決や意思決定を支援する専門家を目指していただきます。
応募資格
必須スキル・経験
- SQLを用いたデータ抽出・集計の経験（業務/個人問わず）
- データ分析の基本的な考え方を理解している方 （例：KPI設計、因果と相関、仮説検証など）
- 分析結果を他者にわかりやすく説明できるコミュニケーション力
- Excel / Googleスプレッドシート等を用いた数値整理・可視化スキル
- BIツールの利用経験（例：Looker Studio / Tableau / Power BI など）
- データ分析基盤（DWH/データレイク等）の全体像を理解している方 （例：収集 → 変換 → 蓄積 → 可視化の流れ）
- Snowflake／Amazon Redshift／BigQuery などDWHの利用経験
歓迎スキル・経験
- dbtなどを用いたデータモデリング・データ整備の経験
- 施策評価（A/Bテスト、効果検証、改善サイクル設計）の経験
- Python等を用いた分析・自動化の経験
- 顧客との要件ヒアリングや提案活動の経験
- データ品質やデータガバナンスを意識した運用設計の経験
- 機械学習を用いたデータ分析についての知見
募集要項
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ・6ヶ月の試用期間 ・試用期間中同条件 |
| 想定年収 | 550万円〜900万円 ※経験やスキル・希望を考慮の上、決定 |
| 求める人物像 | 技術が好きな方 ネクストのカルチャーに共感いただける方 お客様を起点にし、お客様の成功のために提案ができる方 当事者意識を持って仕事に取り組める方 アウトプット（自己学習、ブログ等）を重視できる方 |
| 勤務地 | 渋谷本社またはお客様先 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（プロジェクトにより変動） ・標準労働時間1日8時間 ・コアタイム10:30~17:00（渋谷本社） リモートワーク制（プロジェクトにより変動） ・出社・リモートワーク併用 |
| 保険 | 社会保険 (健康保険、厚生年金) 雇用保険 労災保険 |
| 施設 | 各種スポーツ施設・保養施設割引 |
| 教育制度 | 技術勉強会 (定期月1回・不定期) AWS各種イベント・セミナー 資格取得支援 セミナー参加支援 |
| 諸手当 | 役職手当 通勤手当 (上限2万5千円) |
| 年間休日 | 127日 |
| 休日 | 完全週休2日制 (土日祝) 有給休暇 夏季休暇 年末年始休暇 慶弔休暇 バースデー休暇 |
| その他 | 健康診断 (年1回) ストレスチェック診断 (年1回) 慶弔見舞金 (結婚、出産、見舞等) |
