本記事では、生成AIを導入する企業が陥りやすい失敗パターンと、その対策方法をわかりやすく整理しています。
ツールとしては非常に優れた生成AIですが、導入の仕方や運用体制によっては「思ったほど成果が出ない」という結果に終わるケースも少なくありません。事前にリスクや注意点を知っておくことで、より効果的な活用が可能になります。
こんな方におすすめ
- 生成AIを業務に導入しようとしている
- 社内でうまく活用できていない
- 効果が出る使い方を模索している
ネクストはこれまで500社を超える企業のデジタル化支援に携わってきました。生成AIに関しても「現場に合った使い方がわからない」「導入したが定着しない」といったご相談が増えています。本記事を参考に、導入前に陥りがちな落とし穴を避け、効果の出る使い方を考えてみてください。→ 生成AI導入支援はこちら
1. 「便利そう」だけでは危険。使う前に知っておくべきこと
生成AIは話題性だけでなく実用性も高く、業務効率化やクリエイティブの補助など幅広く活用されています。
一方で、導入時に「とりあえず使ってみよう」と勢いだけで進めてしまうと、期待したほどの効果が出なかったり、むしろ手間が増えるといった“逆効果”になるケースもあります。
- ツールの精度を過信しすぎるとトラブルになる
- 導入したものの、誰も使わなくなってしまう
- 現場の課題に合っていないため定着しない
こうしたリスクを避けるには、AIを導入する前に「どんな落とし穴があるか」を理解し、事前に対策を講じておくことが重要です。
2. 落とし穴① 事実っぽいウソ（ハルシネーション）に気づかず使う
生成AIは文章をもっともらしく構成するのが得意ですが、事実と異なる内容をあたかも本当のように出力することがあります。これがいわゆる「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。
- もっともらしい説明や引用が出てくるが、出典が存在しない
- 実際には言っていない発言や存在しない商品情報が混ざる
- 信頼性が求められる業務で使うと誤解やトラブルにつながる
生成AIは「意味を理解して正しく書く」のではなく、「文脈上自然な言葉のつながり」を予測しているだけです。そのため、事実確認がされていない情報がまぎれやすくなります。
回避法1. 必ず人間の目で確認することが前提
特に出典が必要な業務、報告書、プレスリリースなどでは、出力された情報をそのまま使わず、裏取りや出典確認を行うことが必須です。
回避法2. 使い方を制限する
事実が厳密に求められる場面では、「要約」「構成案」など補助的な用途にとどめるのが安全です。
コツを抑えたプロンプト例（出典確認が必要な業務向け）
あなたはビジネス文書を作成する編集者です。
以下の情報を要約し、事実として正しいかどうか判断がつかないものには「要出典」と記載してください。
また、誤解を生む可能性のある表現には注釈をつけてください。
（ここに情報を貼り付ける）
生成AIはあくまで“下書き補助”の役割として使い、事実確認や最終判断は人の手で行うことを前提にすると、安心して業務に取り入れやすくなります。
3. 落とし穴② 情報漏洩リスクに無自覚なまま使ってしまう
生成AIを業務で使い始める際に、見落とされがちなリスクが「情報漏洩」です。便利だからといって、何でも入力してしまうのは非常に危険です。
- 社外秘の資料や顧客情報をそのまま入力するのはNG
- 入力内容がAIの学習に使われる場合もある
- 無料版や試用環境では、データの取り扱いが保証されないことがある
AIに入力された情報は、サービス提供側のシステムを通じて処理されます。そのため、どのサービスで、どのようなデータを入力しているのかを明確に管理する必要があります。
ネクストの生成AI導入支援では生成AIへの情報漏洩がない生成AI検証環境構築支援を提供しています。→生成AI導入支援はこちら
回避法1. 機密情報は絶対に入力しないことを徹底する
たとえば以下のような情報は入力しないことを社内ルールとして明文化しましょう。
- 顧客名や取引先情報
- 金額や契約内容などの営業情報
- 個人を特定できるデータ（氏名・メールアドレスなど）
回避法2. 社内ポリシーを整備する
生成AIを使う際のルールを社内に共有しましょう。次のような項目を盛り込むと効果的です。
- 入力してはいけない情報の一覧
- 利用できるサービスの範囲
- 出力の使用可否（商用利用、再配布など）
注意: 無料版サービスやAPIの利用規約も要チェック
生成AIはツールによって「出力の著作権」や「入力データの取り扱い方針」が異なります。特に無料プランでは、データが分析や学習に使われることがあります。
例: 社内ポリシー導入前に活用できるプロンプト
あなたは社内情報セキュリティ担当者です。
以下の業務において生成AIを使うとしたら、入力してはいけない情報と、その理由を一覧化してください。了解しました。
以下に、社内情報セキュリティ担当者として「生成AIに入力してはいけない情報」とその理由を、業務カテゴリごとに整理して一覧化します。
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生成AIに入力してはいけない情報一覧
業務カテゴリ: 人事業務
入力してはいけない情報:
・社員の氏名、社員番号
・給与や評価に関するデータ
・採用面接の評価内容
理由: 個人情報保護法（個人識別情報）に抵触するリスクがあるため。社内の機微な情報が漏洩すればプライバシー侵害となる。
業務カテゴリ: 経理・財務
入力してはいけない情報:
・取引先との契約金額や条件
・未公開の売上、利益、予算
・銀行口座情報、クレジットカード番号
理由: 機密性の高い財務情報の漏洩により、経営リスクや不正利用の可能性があるため。
業務カテゴリ: 営業・顧客対応
入力してはいけない情報:
・顧客名、連絡先
・商談記録、契約書の詳細
・未公開の商品企画内容
理由: 顧客情報の漏洩は個人情報保護法違反となる。営業戦略や未発表情報の漏洩は競合優位性の損失に繋がる。
業務カテゴリ: 技術・開発
入力してはいけない情報:
・ソースコード（特に非公開のもの）
・アーキテクチャ図、設計書
・脆弱性情報やパスワード
理由: ソースコードの外部流出は知的財産の侵害や不正利用の原因に。セキュリティリスクが大幅に高まる。
業務カテゴリ: 法務・総務
入力してはいけない情報:
・契約書の全文や交渉履歴
・社内規程の未公開内容
・内部監査結果
理由: 法的リスクや契約上の守秘義務違反が発生する可能性あり。社内統制情報の漏洩リスクも大。
業務カテゴリ: 経営・企画
入力してはいけない情報:
・中期経営計画や未公開戦略
・組織再編の構想、M&A計画
・社内会議メモ（経営層）
理由: 機密戦略が外部に漏れれば株価や信用に悪影響。競合への情報漏洩の危険性も高い。
業務カテゴリ: 情報システム
入力してはいけない情報:
・社内のIPアドレスや構成情報
・管理者アカウントのID/パスワード
・ログデータ（個人を識別できるもの）
理由: システムへの侵入を容易にする情報が漏洩するリスクがある。攻撃者にとって有用な情報となる。
生成AIの導入はスピードが求められますが、同時に“守るべきこと”も忘れてはいけません。
「まずは何を入れてはいけないか」を共通認識にするだけでも、リスクは大きく減らせます。
4. 落とし穴③ 「誰かがやってくれるだろう」でルールが不在
生成AIを導入する企業の多くが見落としがちなのが、運用ルールの不在です。IT部門や一部の有志がツールを導入しても、現場では「とりあえず使ってみよう」という空気だけが先行し、誰も責任を持たずに進んでしまうケースが少なくありません。
- ガイドラインがなければ入力ミスや不適切な使い方が増える
- トラブルが起きても「誰が判断するのか」が不明確
- AIの利用が属人化し、広がらずに終わる
回避法1. 導入初期にガイドラインを整備する
生成AIの利便性を全社で活かすには、あらかじめ基本ルールを明確に定めておくことが不可欠です。
たとえば以下のようなガイドラインを用意することで、現場の迷いを減らし、安心して活用できる土台ができます。
例: ガイドラインに盛り込むべき内容の例
- 入力してはいけない情報（顧客名、契約金額、個人情報など）
- 業務別の使用可否（議事録の要約はOK、契約書の生成はNGなど）
- ツールごとの利用範囲（有料／無料、社内限定／外部共有可否）
- 出力内容の確認方法（必ず人が目を通すなど）
- 利用ログの記録・保管の方針
例: ガイドライン作成を支援するプロンプト
あなたは情報システム部門の責任者です。
社内で生成AIを安全かつ効率的に活用するためのガイドラインを作成してください。
対象は営業・人事・総務部門です。
以下の観点を盛り込んでください。
・入力禁止事項（例: 機密情報や個人情報）
・業務ごとの利用可能範囲
・出力の確認手順と責任者
・利用履歴の記録に関するルール# 営業・人事・総務部門向け 生成AI活用ガイドライン
（情報システム部門制定）
## 目的
本ガイドラインは、営業・人事・総務部門が生成AIを**安全かつ効率的に業務活用するための基本ルール**を定めるものです。適切な利用を通じて業務効率を向上させると同時に、情報漏洩などのリスクを最小化します。
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## 1. 入力禁止事項
以下の情報は、**生成AIに一切入力してはいけません**。これは、情報漏洩・不正利用・法令違反の防止を目的としています。
| 禁止対象 | 内容例 |
|----------|--------|
| 個人情報 | 氏名、住所、電話番号、メールアドレス、社員番号、採用評価、家族構成など |
| 機密情報 | 給与、評価、経営戦略、取引先契約条件、未公開の財務情報など |
| 顧客情報 | 顧客名、商談内容、契約書、連絡先など |
| システム情報 | 社内ネットワーク構成、IPアドレス、ログイン情報、パスワード、内部設計図など |
| 法的機密 | 契約書全文、交渉記録、監査内容、コンプライアンス関連資料 |
※ 不明な場合は、情報システム部門または管理者に事前確認すること。
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## 2. 業務ごとの利用可能範囲
各部門における**生成AIの活用例と制限事項**は以下の通りです。
### 営業部門
| 活用できる業務 | 活用してはいけない情報 |
|----------------|------------------------|
| ・営業メールのたたき台作成<br>・提案資料の構成アイデア出し<br>・競合比較の概要整理 | ・顧客名や契約内容を含む文面<br>・未発表の新商品情報<br>・売上目標など機密情報 |
### 人事部門
| 活用できる業務 | 活用してはいけない情報 |
|----------------|------------------------|
| ・求人票の草案作成<br>・社内教育プランの骨子出し<br>・就業規則の構成案生成 | ・社員の個人情報<br>・採用評価・面談メモ<br>・評価結果など人事機密 |
### 総務部門
| 活用できる業務 | 活用してはいけない情報 |
|----------------|------------------------|
| ・社内イベント案のアイデア出し<br>・文書フォーマットのたたき台作成<br>・FAQや社内向け掲示の初稿作成 | ・取引先との契約書<br>・社内規程の全文<br>・未公開の組織変更情報 |
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## 3. 出力内容の確認手順と責任者
生成AIの出力はそのまま利用せず、**必ず以下の確認手順を経て使用してください。**
1. **初稿レビュー**
- 利用者自身が内容の正確性・倫理性・著作権などをチェックする。
2. **上長レビュー**
- 社外提出・社内共有する場合は、必ず所属部門の**課長以上**が内容を最終確認する。
3. **必要に応じてIS部門確認**
- 技術的・法的な判断が必要な場合は情報システム部門まで相談。
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## 4. 利用履歴の記録に関するルール
情報の透明性とトラブル対応のため、以下のルールを守ってください。
- **利用目的・使用ツール・実施日時・出力概要**を記録する（Excel、Notion等で可）
- 原則として**業務時間内の利用に限定**する
- 情報システム部門は、**月次で各部門の利用状況を確認・監査**します
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## お問い合わせ先
本ガイドラインに関する質問や不明点は、以下までご連絡ください。
**情報システム部門**
internal-it@yourcompany.co.jp現場任せにせず、ルールのない状態を放置しないことが安全で継続的な活用の第一歩です。
最初にルールを決めておくことが、結果的に現場の負担を減らす近道になります。
5. 落とし穴④ 成果物を“そのまま使う”ことで質が低下
生成AIを使うと驚くほど素早く文章や資料が出てくるため、そのまま提出したくなることもあるかもしれません。しかし出力内容をチェックせずにそのまま使うと、質の低下や信頼性の低下につながるリスクがあります。
• 一見自然な文章でも事実が誤っていることがある
• 社内ルールやトーンに合わない表現が混ざることがある
• 特定の業界知識や前提が欠けた内容になることもある
こうした落とし穴を避けるためには、AIの出力は“たたき台”であると割り切る姿勢が重要です。
回避法1. AIの出力をそのまま使わず人の判断を通す
AIはあくまで「第一稿」「案」を作る補助ツールとして捉え、必ず人が目を通し整える工程を組み込みましょう。
たとえば以下のようなワークフローを取り入れると、成果物の品質を保ちながら効率も上げられます。
- 営業メールや資料の草案をAIが生成
- 担当者が内容をチェックし顧客向けに調整
- チーム内で簡易レビューを実施してから送信
活用の鍵は「人のフィルターとの併用」
AIが出した内容をうのみにせず、人間が意味や目的を加えて仕上げることが成功のカギです。特に以下のようなケースでは、人の判断が欠かせません。
- 経営判断につながるレポートや提案書
- 社外へのメールや資料などの対外文書
- 社内文化やトーンに合わせる必要のあるドキュメント
例: フィルター付き活用を前提としたプロンプト
あなたは広報担当者です。
以下の内容をもとに社内向けのお知らせ文のたたき台を300文字以内で作成してください。
ただし、トーンは明るく丁寧にしてください。
なお、出力後に人の判断で最終調整する前提です。生成AIの活用に関する社内ガイドラインを策定しました！
営業・人事・総務部門の皆さんが、安心・安全にAIを活用いただけるよう、禁止事項や活用範囲、確認フローなどをまとめています。
ぜひご確認のうえ、日々の業務にお役立てください！
AIの出力を“そのまま使わない”というルールを守ることで、スピードと質の両立が可能になります。自動化と人の目のバランスをうまく取ることが、継続的な活用において非常に重要です。
このようなフォーマットをまとめた「プロンプト集」や「活用事例リスト」をGoogleスプレッドシートや社内Wikiで管理すると、属人化を防ぎやすくなります。
社内ナレッジの整備と“学習しあえる環境”づくりが効果的
テンプレ共有に加えて、社内で活用例を発表し合う場やフィードバックを交換できる環境をつくることで、現場に使い方が広がりやすくなります。
たとえば、
- 部署ごとに「よく使うプロンプト」を月1回シェアする
- 成功事例を社内ポータルで投稿・検索できるようにする
- トレーニングやハンズオンを開催し、全体のスキル底上げを図る
属人化を防ぐには、ツールそのものの使いやすさよりも、組織的に「使えるようになる環境」を用意できるかがカギです。小さな成功体験を共有し、学び合える文化を育てることが、生成AIをチームで活用する第一歩です。
6. 落とし穴⑤ 使う人によって精度が大きく変わる（属人化）
生成AIは入力の工夫次第でアウトプットの質が大きく変わるため、“使える人”と“うまく使えない人”の差が出やすいのが実情です。これが業務の属人化を引き起こし、社内の活用を妨げる原因になることもあります。
- 初心者はどう聞けばいいかわからず、あいまいなプロンプトで低品質な出力になる
- 一部の社員だけが「精度の高い使い方」を知っており、情報が共有されていない
- ノウハウが属人的に蓄積され、再現性がなくなる
このような状態では、全社的な活用にはつながりません。
使い方を標準化し、社内にナレッジを残す仕組みを整えることが重要です。
回避法1. 成功プロンプトを共有しテンプレート化する
精度の高い出力が得られたプロンプトをそのままテンプレートとして記録・共有することで、誰でも同じ品質で使えるようになります。
以下はテンプレート化しやすいプロンプトの例です。
あなたは営業マネージャーです。
以下の情報をもとに、経営層向けに売上報告の導入文を200文字以内で作成してください。
トーンは丁寧で簡潔にしてください。7. 落とし穴⑥ 効果が曖昧なまま導入が進み、継続されない
生成AIを導入した企業の中には、「なんとなく便利そうだから」といった理由で始めてしまい、半年後には使われなくなるケースが少なくありません。こうした失敗の原因は、導入目的と評価指標が曖昧なままスタートしてしまったことにあります。
回避法1. 最初に目的とKPIを決めてから使い始める
導入前に「なぜ使うのか」「何を改善したいのか」を明確にすることが不可欠です。たとえば、
- 会議資料の作成にかかる時間を月10時間削減する
- 問い合わせ対応のテンプレ作成時間を半分に短縮する
このように数値化できるKPIを設定することで、成果の見える化がしやすくなり、継続の理由が明確になります。
• 小さな成功体験を見える形にして“使い続ける理由”を明確に
最初から全社導入を狙うのではなく、ひとつのチームや業務領域に絞って導入し、効果が出たら社内に共有するという流れがおすすめです。
以下のようなシンプルな成果を定期的に記録・報告していくと、社内での信頼も高まりやすくなります。
【業務】営業メールの初稿作成
【成果】1通あたり15分の短縮 × 月40件で約10時間削減
【方法】以下のプロンプトをテンプレ化し、全員に共有
→「あなたは法人営業担当です。以下の顧客情報をもとに、提案メールの初稿を作成してください…」
成果の共有とテンプレの展開が両立できれば、生成AIは組織に根づくツールへと育ちます。活用を継続するには、「なぜ使うのか」「どんな効果が出たのか」を、常に可視化し続けることが大切です。
8. 「万能ではない」ことを前提に使えば、生成AIは頼れる味方になる
生成AIは便利な道具ですが、あらゆる業務を自動化できる魔法のツールではありません。特に、ハルシネーションや情報漏洩リスク、属人化といった落とし穴に目を向けないまま使ってしまうと、逆に負担や混乱を生む可能性もあります。
落とし穴は“避けられる”ものばかり
ハルシネーションには人の目でのチェック、情報管理にはポリシーの整備、属人化にはナレッジの共有といったように、多くのリスクはちょっとした工夫とルールづくりで回避できます。これは技術の問題というより、運用設計の話です。
正しい理解と使い方が、成果を引き出す最大のポイント
大切なのは「使いどころ」と「使い方」を見極めることです。
たとえば次のような業務から始めてみると、すぐに効果を実感できます。
目的：営業資料作成の初稿をAIに任せたい
プロンプト例：
あなたは法人営業担当です。
以下の顧客情報と目的をもとに、提案資料の冒頭文を300文字で作成してください。
対象は経営層、トーンは丁寧に。
→ 社内テンプレとして共有すれば、誰でも同じ水準のアウトプットが可能に。
完璧を期待せず、「頼れる補助ツール」として使いこなすことができれば、生成AIはチームや組織にとって大きな戦力になります。導入時の落とし穴を理解しておけば、無理なく、安全に、効果的に使い始めることができます。
まとめ
生成AIは非常に強力なツールですが、効果を引き出すには“適切な使い方”と“現場に即した設計”が欠かせません。
本記事で紹介した落とし穴は、どれも事前に知っておくだけで避けられるものばかりです。
まずは小さな業務からスモールスタートし、成果が見えた段階で横展開していくことが成功への第一歩です。
