本記事では、「実際に何ができるのか」をテーマに、職場でよくあるシーン別の活用例をわかりやすく整理しています。生成AIが使える業務の具体例を知ることで、自分の仕事にも活かせるヒントがきっと見つかるはずです。
こんな方におすすめ
- 生成AIを知りたい
- 生成AIをビジネスに活用したい
- 生成AIの全体像やざっくりとしたイメージを掴みたい
ネクストはこれまで、500社を超えるお客様に技術で支援してきました。お客様の課題として多いのが、生成AIを活用したいが社内にノウハウがない、活用事例を知りたい、という声です。
むやみに生成AIを導入する前に、まずは生成AIについての基礎を学習し、正しい知識を得ることが大切です。これから生成AI導入をはじめたいと考えている方は、ぜひご一読ください。 →生成AI導入支援はこちら
1. 生成AI、よく聞くけど「何ができるか」は意外と知られていない
「AIと会話できる」だけではない
ChatGPTやClaudeといった生成AIの話題は広く知られるようになりましたが、「どんな仕事に役立つのか？」まで知っている人は意外と少ないのが現状です。実際には、生成AIは単なる会話ツールにとどまらず、日々の業務をラクにしたり、時間を短縮したりする実践的なツールとして使えます。
業務改善に直結する“使いどころ”がある
たとえば、文章の下書き、メールの自動化、会議メモの要約、FAQの作成、レポートの構成づくりなど、「よくある業務」の中に生成AIが活躍する場面は数多くあります。しかも、プログラミングやAIの専門知識がなくても、すぐに試せるのが特長です。
2. 生成AIでできることは「つくる」「まとめる」「整える」
文章の生成・要約・翻訳・校正など、言葉に関する作業が得意
生成AIが最も力を発揮するのは、「言葉を扱う業務」です。
たとえば以下のような作業が自動化できます。
- メール・報告文などの文章作成
- 長文の要約や箇条書き化
- 英文メールの翻訳や言い回しの調整
- 誤字脱字チェックや文体の整え直し
- 回答や文章のカテゴリー分類
一見バラバラに見えても「言葉の処理」が共通点
これらの業務は、一見すると用途も部門もバラバラに思えます。
しかし根底にあるのは、「言葉の意味と流れを予測して処理する力」です。
つまり生成AIは、「何を書くか迷う」「文章にするのが面倒」「構成がうまく整わない」といった悩みをサポートする道具として、あらゆる業務で活用できます。
3. 活用例① 文章作成の効率化
メール文案・社内通知・マニュアルの下書きに活用
生成AIは、定型的なビジネス文書の作成に強みを発揮します。
「何を書けばいいか迷う」「時間がかかる」といった場面で、たたき台をすばやく提示してくれます。
たとえば以下のような用途に向いています。
- 社内外へのメール文案（例: 会議の案内、お礼、リマインド）
- 従業員向けの通知文、社内掲示
- 手順書やマニュアルの初稿作成
商品説明文・SNS投稿・キャンペーンコピーにも応用可能
マーケティングや広報の現場でも、生成AIは力を発揮します。
商品の特徴やターゲットに合わせた文案を複数パターン生成することで、アイデア出しの手間が減ります。
具体的な活用例
- ECサイトの商品紹介文
- SNS投稿（X / Instagram）用の文案
- 広告バナーやキャンペーンのキャッチコピー案
書き始めのストレスがなくなり、推敲に集中できる
生成AIを使うことで、ゼロから書き始める負担が軽減されます。
「まず出力してみて、そこから調整する」流れに変えることで、作業スピードも質も向上します。
文章を“考える時間”ではなく“整える時間”に置き換えることができるのが、最大のメリットです。
4. 活用例② 情報の要約・整理
会議の議事録を自動でまとめる
会議内容を録音やメモから自動で整理できるのは、生成AIの得意分野のひとつです。
話した順番ではなく、議題ごとに内容を再構成して出力させることも可能です。
- 例: Zoomの録音データを文字起こし → 要点を自動抽出
- 定例会議や顧客MTGの議事録作成を大幅に時短できます
長文の資料や報告書を3行に要約
報告書や提案書など、読まなければいけない資料が多すぎるとき、
「とりあえず概要を把握したい」というニーズに、生成AIが応えてくれます。
- A4数ページの資料でも、要点を3行で要約
- ポイントだけを抽出して、報告の質を落とさず時短
Web記事やPDFの要点抽出にも使える
社内外のWeb記事、PDFマニュアル、業界レポートなども対象です。
生成AIにリンクや文章を入力すれば、重要な部分だけを抽出してくれます。
- 調査の初期段階で「読むべきポイント」だけを把握
- 情報収集の時間を削減し、判断・行動に集中できるようになります
5. 活用例③ 問い合わせ対応の自動化
よくある質問への自動応答（社内／社外）
FAQに載っているような内容であれば、生成AIでの対応が可能です。
問い合わせの内容を読み取り、あらかじめ設定した情報をもとに自然な文章で返答できます。
- 例: 製品仕様や納期に関する質問に、自動で回答文を作成
- 担当者が対応する前にAIが“一次受付”を担うことで、負担を大きく減らせます
社内ナレッジから必要な情報を抽出して回答
人事・総務・ITなど、社内の問い合わせ対応にも生成AIは役立ちます。
手順書や社内マニュアルを読み込ませておけば、社員の質問に自動で答えられるようになります。
- 「パスワードを忘れたときは？」といった定型質問にすぐ対応
- マニュアルを探す手間が省け、自己解決のスピードが上がります
対応スピードが上がり、属人化も防げる
対応時間が短縮されるだけでなく、特定の担当者に問い合わせが集中する事態も防げます。
AIが窓口となることで、組織全体の対応力が安定しやすくなります。
- 「誰がいないと対応できない」が減り、業務が属人化しにくくなる
- 顧客満足度や社内対応の品質も、安定して維持しやすくなります
6. 活用例④ 翻訳とローカライズ
英文メールや海外ドキュメントの読み書き
海外から届いたメールや契約書、資料なども、生成AIを使えば短時間で内容を把握できます。
形式やトーンを指定して、自然な日本語や英語で返信文を作ることも可能です。
- 例: 英語の問い合わせに対して、日本語で返答文を入力 → 英文に変換して返信
- 文法チェックや丁寧さの調整もできるため、実務でのやり取りにそのまま活用できます
カスタマー対応やマニュアルの多言語対応
マニュアルやFAQなどの社内外向けコンテンツも、生成AIで多言語対応がスムーズになります。
原文を用意すれば、数分で主要な言語へ翻訳でき、細かい調整も指示しながら行えます。
- 英語・中国語・韓国語など、多言語展開が簡単に
- 外注翻訳に比べてスピードとコストを大幅に削減
精度も向上し、実務レベルで使えるように
生成AIは文脈に応じた自然な翻訳ができるため、これまでの直訳とは異なり「伝わる表現」がしやすくなっています。
業務で使ううえでも「十分な読みやすさ」「調整可能な出力」が得られる点が強みです。
- 専門用語や固有名詞の扱いも工夫しながら使えば、品質を安定させられる
- 翻訳にかかる心理的なハードルを下げ、業務の幅が広がります
7. 活用例⑤ 業務レポートや提案書のたたき台づくり
テンプレートをもとに自動生成
定型的なレポートや提案書であれば、テンプレートを使って、文章のベースを生成AIに任せることができます。
フォーマットをあらかじめ指定すれば、繰り返し使えるひな型として定着させることも可能です。
- 例：営業提案書の冒頭文／定例レポートのまとめ文などをAIが作成
- 書き出しや言い回しのパターンを蓄積することで、属人化を防止
「数字」と「文章」をつなぐ下書き機能として活躍
表やグラフの内容を、わかりやすい文章に変換する作業は、時間も手間もかかります。
生成AIを使えば、数値データの要点や変化を自然な文章にまとめてくれるので、報告業務が効率化されます。
- 数字の説明を「自然な文」に変換する作業を自動化
- 報告資料や社内向けコメントの下書きとして活用できる
企画・構成のアイデア出しにも使える
提案書や企画書の構成を考えるときにも、生成AIは役立ちます。
箇条書きで要素を並べたり、過去の資料を参考にした構成案を出したりと、ゼロから考える時間を短縮できます。
- 「こんな構成でどう？」というたたき台をすぐ出力
- 思考の材料を広げてくれる“発想補助ツール”として活用可能
8. 活用例⑥ 画像生成・デザイン補助（テキストから画像）
バナーやチラシのラフ案づくり
「キャンペーン用のバナーを作りたい」「チラシの表紙イメージが欲しい」――そんな時、生成AIはテキストの指示から画像のたたき台を作ってくれます。
デザインの方向性を検討する初期段階で、とても便利です。
- 例：「春のセール用バナー」など、ざっくりした指示で複数パターンの案が出せる
- デザイナーとの打ち合わせ前にイメージを固められる
アイデア出し・表現案の可視化
「こういうイメージを言葉で説明するのが難しい」と感じたとき、生成AIに画像を出してもらうことで、言葉にしづらいアイデアを可視化できます。
複数の案を見比べながら方向性を検討することも可能です。
- 抽象的なイメージをビジュアル化し、意思疎通をスムーズに
- ブレストの初期段階で、議論を加速させる素材として活用できる
ノンデザイナーでもイメージを伝えやすく
デザインの専門知識がなくても、AIを使えば「こんな感じ」というニュアンスを伝えやすくなります。
言葉では伝わらない部分を、画像にして見せることで、チーム内の認識をそろえる手助けになります。
- プレゼンや提案で“伝わる”ビジュアルを用意できる
- デザイン作業の前段階でのコミュニケーションがスムーズに
日常業務で「ちょっとした自動化ができたら」と思う場面は多いはずです。
生成AIを使えば、簡単なPythonスクリプトやExcelの関数を自動で出力できます。
- 例：大量のデータから条件に合う行だけを抽出するExcel式
- 例：CSVファイルを読み込んで特定の列を変換・保存するPythonスクリプト
プログラミングの知識がなくても、「こうしたい」と日本語で伝えるだけで始められます。
定型業務の自動化（メール送信・ファイル変換など）
毎回繰り返している定型作業も、AIをきっかけに自動化の第一歩を踏み出せます。
- 例：指定の時間に自動でメールを送るスクリプトを生成
- 例：フォルダ内のファイルをPDFに変換してまとめる処理を自動化
業務効率を上げる小さな工夫が、日々の時短につながります。
ノーコード／ローコード開発の補助にも活用可能
最近では、ノーコードやローコードツール（例：Power Automate、Zapier）との相性も良くなっています。
- ユーザーがやりたい処理の流れを伝えると、生成AIがツール設定や処理ステップの提案をしてくれる
- プログラムを書かなくても、自分で業務改善を進められるようになる
専門知識がなくても「業務の仕組みをつくる」力が身につきやすくなっています。
9. 生成AIは“補助ツール”として業務のすき間を埋めてくれる存在
生成AIは“補助ツール”として業務のすき間を埋めてくれる存在
生成AIは、すべての業務を自動化する魔法の道具ではありません。
しかし、業務の中で時間がかかる、面倒、繰り返し…といった作業に対しては非常に強力な“補助ツール”になります。
完璧な成果物を最初から求めるのではなく、たたき台や下書きの作成を任せることで、業務のスピードと質の両方が上がります。
「一から全部やるよりも、AIに任せて調整する方がラク」と感じられる場面が増えていくはずです。
ポイントは、業務のすべてをAIに任せようとしないこと。
まずは「ちょっと面倒」「毎回やっている」と感じる業務から生成AIを使ってみることが、業務改善の第一歩になります。
まとめ
初めての生成AI では、生成AIの基礎から応用までの学習を通じて、企業や個人の生成AI導入を支援していく予定です。
最後までお読みいただきありがとうございました。
